Oppimisskenaariossa keskitytään koneoppimiseen ja kaavojen tunnistukseen. Sen avulla opiskelijat voivat kouluttaa koneen tunnistamaan kasveja.
| Tekijä | Jan Pawlowski, Martin Idzik |
| Oppiaine | Biologia, tietotekniikka |
| Pituus | 45 minuuttia |
| Pedagoginen lähestymistapa | Ongelmalähtöinen oppiminen |
| Kompetenssit | Abstraktio, kuvioiden tunnistaminen, koneoppiminen, ohjelmointi |
| Ikäryhmä | Peruskoulu, 5.-6. luokka |
| Teknologiat | Älypuhelin tai tabletti kameralla, tietokone https://teachablemachine.withgoogle.com/ |
| Arviointi | – |
Kuvaus:
Tehtävä 1. Oppilaiden tulisi keskustella siitä, miten kasvit voidaan erottaa toisistaan – millä kriteereillä lehdet voidaan erottaa toisistaan.
Tehtävä 2:
Oppilaat tekevät lyhyen kävelyretken, jonka tehtävänä on löytää kolme erilaista puuta. Heidän pitäisi ottaa kuvia matkapuhelimillaan eri näkökulmista.
Oppilaiden on muotoiltava ongelma (“esineiden tunnistaminen…”).
Oppilaiden tulisi löytää kriteerit, miten kuva ja puun nimi voidaan yhdistää.
Tehtävä 3:
Ratkaisuja voidaan laatia kahdenlaisia:
Algoritmin kehittäminen pseudokoodilla. Tässä olisi määriteltävä vaiheet, jotka liittyvät (itse määriteltyjen) kriteerien ja puun ominaisuuksien (esim. lehtien muoto, väri, …) yhteensovittamiseen.
Toisena tehtävänä oppilaat voivat käyttää opetettavaa konetta harjoittelemaan erilaisten lehtien/puiden kuvien tunnistamista
Kehittämistyöhön sisältyy opettajan antama tuki muotoiluun / koodaukseen sekä opetettavan koneen käyttöön.
Tehtävä 4:
Oppilaat esittelevät ratkaisunsa
Ryhmäkatselmuksessa annetaan parannusehdotuksia.
Tämän jälkeen opiskelijat vievät koulutetun koneensa samoihin puihin selvittääkseen, toimiiko tekoälyohjelma.
Keskustelu:
Oppilaat etsivät lisää esimerkkejä, joissa hahmontunnistusta / koneoppimista käytetään jokapäiväisessä elämässä (esim. autoilu, kasvontunnistus matkapuhelimella).
Oppilaat keskustelevat myös siitä, mitä voi tapahtua, kun harjoitustietoja manipuloidaan.
