Põhiidee: Õppestsenaarium keskendub masinõppele ja mustrituvastusele. See võimaldab õpilastel treenida masinat taimede äratundmiseks.
| Loojad | Jan Pawlowski, Martin Idzik |
| Õppeaine | Bioloogia, arvutiteadus |
| Kestus | 45 minutit |
| Pedagoogiline lähenemine | Probleemipõhine õpe |
| Pädevus | Abstraktsioon Mustrite tuvastamine Masinõpe |
| Vanuserühm | Põhikool, 5-6. klass |
| Tarkvara | Kaameraga mobiiltelefonid/tahvelarvutid Juurdepääs internetile Arvuti (kui kodeeritakse algoritm) https://teachablemachine.withgoogle.com/ |
1. Konteksti loomine
Õpilased peaksid arutama, kuidas taimi eristada – millised on kriteeriumid lehtede eristamiseks
2. Uurimine
Õpilased teevad lühikese jalutuskäigu, mille ülesandeks on leida kolm erinevat puud. Nad peaksid tegema oma mobiiltelefoniga pilte erinevatest vaatenurkadest.
Õpilased peaksid sõnastama probleemi (“objektide tuvastamine…”). Õpilased peaksid leidma kriteeriumid, kuidas sobitada pilti puu nimega.
3. Töötlemine
Välja võib töötada kahte liiki lahendusi:
Algoritmi arendamine pseudokoodis. See peaks määratlema sammud, mis algavad nende (ise määratletud) kriteeriumide ja puu omaduste (nt lehtede kuju, värvus, …) vastavusest.
Teise tegevusena saavad õpilased kasutada õpetatavat masinat, et harjutada erinevate lehtede/puude piltide äratundmist.
Väljatöötamine hõlmab õpetaja tuge nii sõnastamise/kodeerimise kui ka õpetatava masina kasutamise osas.
4. Tootmine
Õpilased esitavad oma lahenduse rühmaettekandena, klass arutab kuidas lahendust täiustada/parandada. Seejärel viivad õpilased oma koolitatud masinat samade puude juurde, et välja selgitada, kas tehisintellekti programm toimib.
5. Mõtisklused
Õpilased leiavad täiendavaid näiteid, kus mustrituvastust / masinõpet kasutatakse igapäevaelus (nt autojuhtimine, näotuvastus mobiiltelefoniga). Õpilased arutlevad ka selle üle, mis võib juhtuda, kui treeninguandmetega manipuleeritakse.
