Το σενάριο αποσκοπεί στην εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως της Μηχανικής Μάθησης. Στο σενάριο χρησιμοποιείται ένα εργαλείο, το οποίο εκπαιδεύει μια μηχανή, για παράδειγμα να αναγνωρίζει λέξεις για να ανάβει και να σβήνει ένα φως. Ο αλγόριθμος ταξινόμησης χρησιμοποιείται στη συνέχεια ως επέκταση στο App Inventor. Σε αυτό το περιβάλλον, τα παιδιά αναπτύσσουν μια απλή εφαρμογή για την προσομοίωση του φωνητικού ελέγχου μιας λάμπας.
Ο δάσκαλος παρουσιάζει τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Τα παραδείγματα που θα χρησιμοποιηθούν θα μπορούσαν να είναι τυπικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αναγνώριση προσώπου ή τα chatbots. Το ακόλουθο φύλλο εργασίας μπορεί να δοθεί στους μαθητές Φύλλο εργασίας: Μηχανική μάθηση με το App Inventor – Έγγραφα Google
A2 Επεξεργασία
Στους μαθητές παρουσιάζεται το «machinelearningforkids» όπου το εργαλείο είναι διαθέσιμο στο διαδίκτυο. Αρχίζουν να καταλήγουν σε πιθανές εκφράσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν όταν ανάβουν και σβήνουν τα φώτα. Θα πρέπει να καταστεί σαφές ότι υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι έκφρασης και θα πρέπει να ανακαλύψουν όσο το δυνατόν περισσότερες εκφράσεις. Στη συνέχεια, εκπαιδεύεται ο αλγόριθμος. Δημιουργείται η επέκταση για το app inventor (χρησιμοποιώντας μια προκαθορισμένη διεύθυνση URL)
Α2 Περιεχόμενο
Ο καθηγητής παρουσιάζει τα βασικά στοιχεία του περιβάλλοντος προγραμματισμού App Inventor. Η εισαγωγή θα πρέπει να καλύπτει τις διαφορές του σχεδιασμού (σχεδιασμός διεπαφής χρήστη για το smartphone) και των εντολών (για τον προγραμματισμό της εφαρμογής), καθώς και τη μεταφορά στο smartphone με τη χρήση του AI Companion.
A4 Επεξεργασία
Τα παιδιά ξεκινούν το App Inventor και αρχίζουν να δημιουργούν ένα σχέδιο για την αρχική οθόνη. Αυτό περιλαμβάνει τα μη ορατά στοιχεία (μετατροπή ομιλίας σε κείμενο, επέκταση μηχανικής μάθησης).
A5 Eπεξεργασία
Τα παιδιά αρχίζουν να χρησιμοποιούν τα τουβλάκια για να προγραμματίσουν την εφαρμογή. Αυτό περιλαμβάνει απλές συνθήκες (π.χ. εμπιστοσύνη στο αποτέλεσμα ML), εμφάνιση κειμένου (η εντολή και το επίπεδο εμπιστοσύνης) στην οθόνη και αλλαγή μιας εικόνας.
A6 Eπεξεργασία
Οι μαθητές δοκιμάζουν την εφαρμογή
A7 Αναστοχασμός
Ο δάσκαλος συντονίζει έναν σύντομο προβληματισμό: – Τι πήγε καλά, τι πήγε στραβά; – Τι μπορεί να συμβεί αν η μηχανή εκπαιδευτεί με λάθος τρόπο ή αν αναγνωρίσει λανθασμένα αντικείμενα (ή πρόσωπα);
A8 Επέκταση (προαιρετική)
The kids discuss which other tasks can be done using the ML tool and app (e.g. image recognition).
This document is distributed in 2021 by the COTA Project Consortium under an Attribution–ShareAlike Creative Commons license (CC BY-SA 4.0). This license allows you to remix, tweak, and build upon this work, as long as you credit the COTA Project Consortium and license your new creations under the identical terms
This document is distributed in 2021 by the COTA Project Consortium under an Attribution–ShareAlike Creative Commons license (CC BY-SA 4.0). This license allows you to remix, tweak, and build upon this work, as long as you credit the COTA Project Consortium and license your new creations under the identical terms